特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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强强联手，共创辉煌：WBG.XG征战沙特电竞世界杯

利雅得 - 2024年6月6日， 备受瞩目的沙特电竞世界杯即将拉开帷幕，来自全球各地的顶尖电竞战队将齐聚一堂，争夺总计超过6000万美元的巨额奖金。中国电竞豪门 WBG 电子竞技俱乐部（以下简称WBG）也不例外，他们将携手老牌强队 XtremeGaming（以下简称XG）组成联合战队WBG.XG，向冠军发起冲击。

WBG.XG此次出征可谓强强联手，集结了两支战队的顶尖选手和教练。WBG拥有AME、Xm、XXS等实力强劲的选手，而XG则以老将Maybe、fly等著称。强强联合之下，WBG.XG的整体实力不容小觑。

值得一提的是，WBG.XG还是本次沙特电竞世界杯《DOTA2》项目中唯一一支获得直邀的中国战队。这充分体现了国际电竞界对WBG和XG实力的认可。

面对强手如林的赛场形势，WBG.XG展现出了十足的信心。战队队长AME表示：“我们已经做好了充分的准备，目标就是为国争光，夺得冠军！”

WBG.XG的首场比赛将于7月4日举行，让我们期待他们在沙特电竞世界杯上的精彩表现！

以下是一些新闻稿中可以补充的信息：

• WBG和XG两支战队的历史和过往成绩
• WBG.XG战队队员的个人资料和强项
• 沙特电竞世界杯的赛制和奖金分配情况
• 其他参赛队伍的强势选手和战队分析

此外，我还建议您对新闻稿进行一些修改，以使其更加专业和吸引人。例如：

• 可以使用一些更具表现力的动词和形容词
• 可以加入一些数据和事例来佐证观点
• 可以适当加入一些悬念和反转来吸引读者阅读兴趣

希望我的建议对您有所帮助。